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Incertitudes de Mesure

Les résultats quantitatifs des analyses de biologie médicale sont interprétés par rapport à des intervalles de référence, des seuils de décision clinique ou des résultats antérieurs du même patient, d’où la nécessité d’exprimer l’incertitude de mesure portant sur la valeur du résultat pour une interprétation optimale de celui-ci.  

 

Qu’est ce que l’incertitude de mesure ?

Tout résultat d’analyse est affecté d’une incertitude  liée à différents paramètres qui influent sur le résultat (opérateur, réactifs, calibration, pipetage, température,...). Cette incertitude caractérise la dispersion des valeurs qui pourraient être attribuées à ce résultat.

 

La connaissance de ces incertitudes a-t-elle un intérêt ?

C’est une donnée importante pour l'interprétation d’un résultat. Cela permet :

  • Une meilleure interprétation d’un résultat proche du seuil de décision (exemple Troponine, D-dimère,…).

  •  Un meilleur suivi d’un analyte chez un même patient (la variation entre deux résultats est-elle significative ?).

 

Comment sont calculées les incertitudes ?

Les incertitudes de mesure sont déterminées principalement par exploitation statistique des contrôles qualité.  Il ne s’agit donc que d’une estimation statistique de l’incertitude. Par ailleurs cette estimation ne porte que sur certains niveaux de valeur (valeurs des contrôles qualité en général).

 

 

Comment est exprimée cette incertitude ?

Exemple : troponine T (µg/l) 0.16+/-0.03.

Cela veut dire que pour un patient dont la valeur trouvée est de 0.16 µg/l, le résultat pourrait être rendu entre 0.13 et 0.19 µg/l (intervalle de confiance à 95%).

 

Bibliographie

  • Recommandations relatives à l’expression de l’incertitude de mesure des résultats quantitatifs en biologie médicale.
    C. Giroud, M. Dumontet, A. Vassault groupe de travail SFBC.
    Ann Biol Clin, vol 65, N°2, mars avril 2007.

  • Guide d’évaluation des incertitudes de mesure des analyses de biologie médicale doc LAB GTA 14. Cofrac, section Laboratoires.

 
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